🇯🇵 日本語テキストベクトル化ライブラリ - デモ
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1. StableHashEmbedder (安定ハッシュ版)
文書追加に影響されない安定したベクトル化
2. IncrementalEmbedder (段階的学習版)
文書を追加しながら学習・更新
統計情報:
ユニーク文書数: 0
語彙サイズ: 0
埋め込み次元: 64
3. 類似度計算
2つのテキストの意味的類似度を計算
コサイン類似度:
(-1.0 = 完全に異なる, 0.0 = 無関係, 1.0 = 完全に同じ)
4. バッチ類似検索
クエリに対して最も類似した文書を検索